Notice bibliographique
Résumé
Traditional legal language The English language of today is still recognisably the language of Chaucer and Shakespeare, of Abraham Lincoln and Winston Churchill, of the Book of Common Prayer and the Authorised Version of the Bible. It is also the language of lawyers in many countries: the United Kingdom, the United States, Canada, Australia, New Zealand and India, to name but a few. In English, lawyers draft documents and compose letters; in English, lawyers formulate statutes and propagate regulations; in English, lawyers prepare pleadings and argue their cases. Legal English, however, has traditionally been a special variety of English. Mysterious in form and expression, it is larded with law Latin and Norman French, heavily dependent on the past, and unashamedly archaic. Antiquated words flourish, such as aforementioned, herein, therein, whereas – words now rarely heard in everyday language. Habitual jargon and stilted formalism conjure a spurious sense of precision: the said, aforesaid, the same . Oddities abound: oath-swearers do not believe something, they verily believe it; parties do not wish something, they are desirous of it; the clearest photocopy only purports to be a copy; and so on. All this – and much more – from a profession that regards itself as learned. Some infelicities of expression, some overlooked nuances, some grammatical slips, can be forgiven. Lawyers are only human, and in the day-to-day practice of law they face an overwhelming weight of words.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,388 | 0,181 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».