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Enregistrement W2292014527 · doi:10.1080/21645515.2016.1153207

Estimates and determinants of HPV non-vaccination and vaccine refusal in girls 12 to 14 y of age in Canada: Results from the Childhood National Immunization Coverage Survey, 2013

2016· article· en· W2292014527 sur OpenAlexaffabout
Nicolas L. Gilbert, Heather Gilmour, Ève Dubé, Sarah Wilson, Julie Laroche

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoInstitut National de Santé Publique du QuébecInstitute for Clinical Evaluative SciencesStatistics CanadaPublic Health Agency of CanadaToronto Public HealthUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMedicineImmunizationLogistic regressionDemographyConfoundingEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the introduction of HPV vaccination programs in Canada in 2007, coverage has been below public health goals in many provinces and territories. This analysis investigated the determinants of HPV non-vaccination and vaccine refusal. Data from the Childhood National Immunization Coverage Survey (CNICS) 2013 were used to estimate the prevalence of HPV non-vaccination and parental vaccine refusal in girls aged 12-14 years, for Canada and the provinces and territories. Multivariate logistic regression was used to examine factors associated with non-vaccination and vaccine refusal, after adjusting for potential confounders. An estimated 27.7% of 12-14 y old girls had not been vaccinated against HPV, and 14.4% of parents reported refusing the vaccine. The magnitude of non-vaccination and vaccine refusal varied by province or territory and also by responding parent's country of birth. In addition, higher education was associated with a higher risk of refusal of the HPV vaccine. Rates of HPV non-vaccination and of refusal of the HPV vaccine differ and are influenced by different variables. These findings warrant further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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