Effects of glutamine on signaling pathways involved in synthesis and degradation of skeletal muscle protein
Notice bibliographique
Résumé
Patients with diabetes mellitus present muscle mass loss and muscle atrophy that activate signaling pathways of protein degradation, such as MURF‐1 and MAF‐bx. The aim of this study was to evaluate the effects of glutamine (Gln) supplementation on signaling pathways of protein synthesis (Akt, GSK3, p70s6K, 4E‐BP1, mTOR) and degradation (MuRF‐1 e MAF‐bx) in rat soleus muscles in vitro and in vivo, by using Western blotting. In the in vitro experiments, skeletal muscle cells were cultured in the absence and in the presence of Gln (4 and 16 mM) for seven days; whereas, in the in vivo experiments, streptozocin‐induced diabetic rats were supplemented with glutamine (1g/kg bw for 15 days. Protein synthesis was determined by measuring the incorporation of labeled leucine into muscle cells. In cultured skeletal muscle cells, Gln (at 4 and 16 mM) increased L‐[U‐14C]‐leucine incorporation, Akt, mTOR and GSK3 phosphorylation, as well as p70s6k protein content phosphorylation, and decreased 4E‐BP1 and MuRF‐1 expression. In soleus muscle from diabetic rats there was an increase of Akt, GSK3 and mTOR phosphorylation, followed by a reduction of 4E‐BP1, MuRF‐1 and MAF‐bx. In conclusion, Gln stimulated the signaling pathway of protein synthesis and inhibited that of protein degradation in skeletal muscle. Financial Support: Fapesp, Capes and CNPq
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».