Pantesin, an Active Derivative of Vitamin B5, Used as a Nutritional Supplement, Significantly Lowers Cardiovascular (CV) Disease Markers in Low to Intermediate CV Risk North American Subjects: A Triple‐Blind Placebo/Diet Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
Serum cholesterol (C), LDL‐C, non‐HDL‐C, and apolipoprotein B (apo‐B) are well established risk markers for CV disease. The effect (and safety) of Pantesin (Daiichi Fine Chemicals) versus placebo on these risk markers was studied in 120 subjects (n=60/group) who were low to intermediate CV disease risk (NCEP ATP III) at screening. All subjects completed a 4 week diet lead‐in (TLC – Therapeutic Lifestyle Change) prior to randomization (baseline). Results for LDL‐C: LDL‐C (mg/dL) Screening Baseline 4‐weeks 8‐weeks 16‐weeks Placebo 115±26 108±25 112±28 114±29 115±27 Pantesin 112±24 (NS) 112±31 (NS) 104±27 104±28 108±30 = p≤0.005 NS = non‐significant; data are mean±SD Conclusion Pantesin supplementation for 16 weeks (600 mg/d for 8 weeks then 900 mg/d for 8 weeks) significantly lowered LDL‐C as well as apo‐B (p=0.010) and non‐HDL‐C (p<0.001) over and above the effect of TLC diet alone. Pantesin was well tolerated with no differences between groups in adverse events. These results are noteworthy as prior studies have shown each 1 mg/dL reduction in LDL‐C lowers CV risk by 1%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».