The Effect of Ecological Elasticity in Taiwan’s Carbon Reduction Policies: The STIRPAT Model
Notice bibliographique
Résumé
<p>The challenges from the climate change and the global warming have become one of the most important issues to solve in the world. Under the Kyoto Protocol, countries which have signed the Kyoto Protocol have faced the pressure of reducing greenhouse gas emissions. The two main policies for reducing carbon dioxide are “carbon tax” and “carbon trading”. This research explores which policy will be more suitable for the society and economic environment of Taiwan. This research uses EIA database, the statistical data from the Taiwan Bureau of Energy, Ministry of Economic Affairs, and the data from AREMOS database from 1982 to 2010. The dependent variable is the emission of carbon dioxide, and the independent variables are premium diesel oil price index, population, GDP per capita and the squared term of GDP per capita. The research method is based on the Ordinary Least Squares to estimate the ecological elasticity in the STIRPAT model by analyzing the influence of the change of energy price to the change of the emission of carbon dioxide. From the empirical result, it was discovered that though the energy price and the emission of carbon dioxide was negatively correlated, the ecological elasticity was inelastic. As a result, carbon trading seems a more suitable policy for Taiwan.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».