Filing for Workers’ Compensation among Ontario Cases of Mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: For many types of cancer, disease attribution to occupational exposures is difficult. Mesothelioma, however, is a 'sentinel' occupational cancer associated with asbestos exposure. The present study linked workers' compensation claims data with cancer registry data to explore the completeness of reporting of mesothelioma to the Ontario Workplace Safety and Insurance Board (WSIB) according to characteristics of cases diagnosed among Ontario residents. METHODS: Two data sources were linked at the person level: the WSIB Occupational Disease Information and Surveillance System and the Ontario Cancer Registry. Filing rates were calculated as the proportion of Ontario Cancer Registry mesothelioma cases (International Classification of Diseases - Oncology code 905) that linked to a WSIB-filed cancer claim. Filing rates were calculated for the period 1980 to 2002, and trends were calculated by year, age and county of residence at diagnosis. RESULTS: The filing rate for compensation has increased little over the past 20 years, reaching a high of 43% in 2000. Overall, filing rates were highest among pleural mesothelioma cases among men (range 27% to 57%). Filing rates were highest among individuals 50 to 59 years of age and declined substantially throughout the retirement years. There was substantial variation in filing rates by area of residence, with the highest rate being in Lambton County, Ontario. CONCLUSION: The filing rate for compensation in Ontario was much lower than the estimated proportion of cases eligible for compensation. The increased filing rate in Lambton County was likely related to this community's awareness of the association between asbestos and mesothelioma. Physicians can play an important role in educating patients of their potential entitlement to compensation benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».