Working the crowd: sociable vervets benefit by reducing exposure to risk
Notice bibliographique
Résumé
Reduction of predation risk represents the most likely explanation for the evolution of group-living among the anthropoid primates. Obligate sociality leads to increased competition for resources, meaning that animals may face a trade-off between safe positions within the troop and increased foraging efficiency. Dominance has been proposed to be a major factor influencing spatial position within primate troops, but it is also possible that animals can improve their spatial position using social strategies, such as grooming. In many species, dominance rank and social preference (as expressed through grooming) are confounded. In our study population of vervet monkeys, however, dominance does not underpin social preference, enabling us to test whether 1) more sociable vervets experience reduced exposure to predation risk, as indexed by vigilance, and 2) that dominant animals accepted increased risk in order to forage at the front of the troop. We collected spatially explicit data on the individual locations of members of 2 troops at predetermined times over a 4-month period. We constructed bounded Voronoi tessellations for each temporal snapshot, with the area of each animal’s “tile” identifying its “domain of danger.” We also collected data on time spent vigilant and foraging, dominance rank, and grooming behavior. We found no effect of dominance, but animals with larger grooming networks were less exposed to predation risk, from which they benefitted through both reduced vigilance and increased foraging time. We interpret these results in the light of current debates about the ways in which sociality affects fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».