The cost effectiveness of rotavirus vaccination in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Rotavirus is the most common cause of severe diarrhea leading to hospitalization or disease-specific death among young children. Effective vaccines have recently been approved and successful vaccination program implemented. The aim of this study was to evaluate the cost effectiveness of mass rotavirus vaccination program in Iran. We developed a Markov model that reflects key features of rotavirus natural history. Parameters of the model were assessed by field study or developed through literature search and published data. We applied the model to the 2009 Iranian birth cohort and evaluated the cost-effectiveness of including the rotavirus vaccine (Rotarix®) into Iranian expanded immunization program (EPI). With an estimated hospitalization rate of 0.05 and outpatient rate of 0.23 cases per person-year, vaccinating cohort of 1231735 infants in Iran with 2 doses of (Rotarix®), would prevent 32092 hospitalizations, 158750 outpatient visits, and 1591 deaths during 5 y of follow-up. Under base-case assumption of $10 cost per course of vaccine, the vaccination would incur an extra cost of $1,019,192 from health care perspective and would avert 54680 DALYs. From societal perspective, there would be $15,192,568 saving for the society with the same averted DALYs. The incremental cost effectiveness ratio showed a cost of $19 US dollars per averted DALY from health care perspective and a saving of $278 US dollars for each averted DALY from societal perspective. Introducing rotavirus vaccine into EPI program would be highly cost-effective public health intervention in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».