Electrophysiological Characterization of a TRPC‐like Current in Cerebral Arterial Smooth Muscle
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this investigation was to isolate and characterize a TRPC‐like current in cerebral arterial smooth muscle cells (VSMCs). Briefly, VSMCs were enzymatically isolated from rat cerebral arteries and whole cell currents monitored using patch clamp electrophysiology. Our initial experiments revealed two subpopulations of VSMCs that displayed either an outwardly rectifying or a doubly rectifying current. The reversal potential of both currents shifted with the Na(+) equilibrium potential and were potently blocked by micromolar concentrations of Gd(3+). A pharmacological characterization subsequently revealed that the doubly rectifying TRPC‐like current was insensitive to Cl(‐) channels inhibitors (DIDS and niflumic acid), amiloride and flufemamate. In contrast, tamoxifen elicited a dual effect both attenuating and activating this current at submicromolar and micromolar concentrations, respectively. Similar to findings from cultured smooth muscle cells, hyposmotic challenge and vasoconstrictor agonists (UTP) activated this TRPC‐like non selective cation current. To summarize, this study is the first to characterize the electrical and pharmacological properties of a doubly‐rectifying TRPC‐like cation current in cerebral VSMCs. Ongoing investigations continue to define the molecular composition of this TRPC‐like current along with it's mechanisms of physiological regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».