Response of selected glyphosate-resistant broadleaved weeds to premix of fluthiacet-methyl and mesotrione (Solstice™) applied at two growth stages
Notice bibliographique
Résumé
Ganie, Z. A., Stratman, G. and Jhala, A. J. 2015. Response of selected glyphosate-resistant broadleaved weeds to premix of fluthiacet-methyl and mesotrione (Solstice™) applied at two growth stages. Can. J. Plant Sci. 95: 861–869. A premix of fluthiacet-methyl and mesotrione (1:17.5 ratio) has recently been registered for post-emergence (POST) broadleaf weed control in corn. The objective of this study was to determine the response of glyphosate-resistant common waterhemp, giant ragweed, and kochia to a premix of fluthiacet-methyl and mesotrione when applied to 10- and 20-cm-tall plants. Greenhouse dose response studies were conducted and log-logistic models were used to determine how the response varies between the weed species at two growth stages under various rates ranging from 21.8 to 218.5 g a.i. ha −1 (0.25× to 2.5×). The effective rate required to achieve >90% control and shoot biomass reduction varied depending on the weed species and growth stage. The rates required for 90% control (ED 90 ) of 10-cm-tall glyphosate-resistant common waterhemp, giant ragweed, and kochia were 78, 251, and 17 g a.i. ha −1 , respectively, compared with 144, 489, and 79,349 g a.i. ha −1 , respectively, for 20-cm-tall plants at 21 d after treatment (DAT). Based on visual control estimates at ED 90 level, glyphosate-resistant common waterhemp was the most sensitive at both growth stages; kochia was sensitive at 10-cm height, while giant ragweed was the least sensitive at both growth stages. Irrespective of weed species or growth stage, the ED 90 values calculated on the basis of shoot biomass reduction were mostly higher compared with visual control estimates. It is concluded that premix of fluthiacet-methyl plus mesotrione can be potentially used as a POST herbicide in corn for controlling glyphosate-resistant common waterhemp and kochia (≤ 10 cm tall) at the labeled rate (87 g a.i. ha −1 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».