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Enregistrement W2292186837

Genetic Factors Contributing to Body Weight in Anorexia Nervosa and Bulimia Nervosa

2013· dissertation· en· W2292186837 sur OpenAlexfundno aff
Zeynep Yılmaz

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWellcome TrustCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of OntarioLouis and Harold Price Foundation
Mots-clésAnorexia nervosaBulimia nervosaPsychologyEating disordersAnorexiaPsychotherapistPsychiatryBody weightClinical psychologyMedicineEndocrinologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anorexia nervosa (AN) is an eating disorder (ED) with substantial morbidity and the highest mortality among psychiatric disorders. Low body mass index (BMI) is the sine qua non of AN, and behaviours associated with reaching it are the primary reason for AN's high morbidity and mortality. Low BMI is also the main criterion diagnostically separating AN from bulimia nervosa (BN). The aim of this dissertation was to determine the role of genes regulating weight and appetite in BMI in AN and BN. Study 1 utilized carefully selected DNA samples to explore the role of markers in the leptin, melanocortin, and neurotrophin system genes with known or putative function in AN, BN, and controls, as well as in lifetime BMIs in EDs. Study 2 investigated dopamine pathway genes and FTO in weight regulation in a large sample of AN cases. The results revealed that an MC4R variant linked to antipsychotic-induced weight gain was underrepresented in AN, and AGRP and NTRK2 genetic variants were linked to minimum BMI in AN and maximum BMI in BN, respectively. In Study 2, a significant association between FTO and BMI at recruitment was observed. To our knowledge, this is the first study to utilize two distinct but complementary genetic approaches in the study of weight in EDs. These genetic findings may serve as an important first step toward gaining a better understanding of weight regulation in AN and BN, as well as having the potential for developing more effective treatment options and providing a highly specific target for novel medications. Alongside this work, other ED genetic studies utilizing different clinical phenotypes were also carried out during my PhD, and the papers published are inserted as appendices for reasons of thematic unity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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