Optimal Oxygen Titration in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: A Role for Automated Oxygen Delivery?
Notice bibliographique
Résumé
Oxygen therapy can be life-saving for patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and is the backbone of any acute COPD treatment strategy. Although largely considered to be a benign drug, many publications have highlighted the need to accurately adjust oxygen delivery to avoid both hypoxemia and the problem of hyperoxia-induced hypercapnia. Recent clinical data have shown that the deleterious effects of excess oxygen treatment can not only alter carbon dioxide levels (which has been known for more than 60 years) but can also lead to an increase in mortality. Nevertheless, despite the extensive literature, the risks associated with hyperoxia are often overlooked and published clinical recommendations are largely ignored. This failure in knowledge translation has become increasingly important not only because of the desire to reduce medical error, but in a society with limited health care resources, the economic burden of COPD is such that it cannot afford to make preventable medical mistakes. Recently, novel devices have been developed to automatically adjust oxygen flow rates to maintain stable oxygen saturations. These closed-loop oxygen delivery systems have the potential to reduce medical error, improve morbidity and mortality, and reduce health care costs. Preliminary data in this field are promising and will require a significant amount of research in the coming years to determine the precise indications for these systems. The importance of appropriate oxygen dosing and the current literature regarding novel oxygen delivery systems are reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».