Constructing Memory amidst War: The Historical Memory Group of Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Between 2007 and 2013, we were part of the Historical Memory Group (GMH), a research group comprising researchers and experts working under the auspices of the National Commission for Reparation and Reconciliation of Colombia. The GMH was tasked under Law 975 with producing a report on the origins and causes of the armed conflict in Colombia. Despite the dominant right-wing political context and the ongoing armed conflict, the GMH enjoyed intellectual and operative autonomy in its research. This article interrogates the dynamics and reasons that served as the basis for the GMH’s special sensitivity towards victims; the notion of victim implicit in the research work, with its inclusions and exclusions; and the dilemmas that arose in the group’s work. We argue that the GMH can be characterized as an agent of knowledge production about a violent past that was able to articulate comprehensive and plural narratives about violence in Colombia. However, this work was limited by state and institutional dynamics that sought to domesticate and instrumentalize the voices of those who had been systematically silenced. A review of the GMH’s work suggests three critical dilemmas that constrain truth-telling mechanisms: the dilemma between opening spaces for truth telling and the safety of those providing testimony; the dilemma around whose victims’ voices gain authority in the documentation process; and the risks of institutionalizing a discourse around victims that bestows narrative capital to state and societal institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».