Detection of Leptosphaeria maculans and Leptosphaeria biglobosa Causing Blackleg Disease in Canola from Canadian Canola Seed Lots and Dockage
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg, caused by Leptosphaeria maculans, is a major threat to canola production in Canada. With the exception of China, L. maculans is present in areas around the world where cruciferous crops are grown. The pathogen can cause trade barriers in international canola seed export due to its potential risk as a seed contaminant. The most recent example is China restricting canola seeds imported from Canada and Australia in 2009. Therefore, it is important to assess the level of Blackleg infection in Canadian canola seed lots and dockage (seeds and admixture). In this study, canola seed lots and dockage samples collected from Western Canada were tested for the presence of the aggressive L. maculans and the less aggressive L. biglobosa. Results showed that both L. maculans and L. biglobosa were present in seed lots and dockage samples, with L. biglobosa being predominant in infected seeds. Admixture separated from dockage had higher levels of L. maculans and L. biglobosa infection than samples from seed lots. Admixture appears to harbour higher levels of L. maculans infection compared to seeds and is more likely to be a major source of inoculum for the spread of the disease than infected seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».