The use of sustainable and scalable health care technologies in developing countries
Notice bibliographique
Résumé
The use of sustainable and scalable health care technologies in developing countries Gari D Clifford1–3 1Department of Biomedical Informatics, Emory University, Atlanta, GA, USA; 2Department of Biomedical Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA; 3Centre for Affordable Health Care Technology, Kellogg College, University of Oxford, Oxford, UK Abstract: Although health care technology is progressing, in important ways access is dropping for many communities across the globe. Contributing factors include increasing awareness and options for diagnosis and treatment, and hence expectations, with consequential increases in complexity, training, and costs for health service delivery. Changes in wealth distribution, aging populations, and increasing burdens from chronic conditions also exacerbate these issues. Many attempts at delivering affordable health care technologies into resource-poor regions of the world have had limited impact, often with a focus only on cost or simplicity. However, with close attention to appropriate design considerations, including sustainable business practices and local cultural dynamics, there is the potential to revolutionize the field and deliver health care support technologies that empower, educate, and learn from the user. This article discusses the main concepts in designing relevant and sustainable health care technologies for resource-constrained communities and proposes structural ecosystem changes that may be required to achieve this goal. Keywords: affordable health care, open source, scalable technology, developing countries, emerging economies
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».