Comparing the Prevalence, Risk Factors, and Repercussions of Postpartum Genito-Pelvic Pain and Dyspareunia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Childbirth is a risk factor for developing genito-pelvic pain and/or dyspareunia during the postpartum period and potentially in the longer term. These two types of pain can occur simultaneously or sequentially and could be affected by different risk factors and have a range of repercussions to women's lives, including their sexual functioning. AIM: This study reviewed the available evidence to compare and contrast the prevalence, risk factors, and repercussions of postpartum genito-pelvic pain vs dyspareunia. METHODS: All available data related to postpartum genito-pelvic pain and dyspareunia were reviewed. MAIN OUTCOME MEASURES: A description of the prevalence, risk factors, and sexual and psychological consequences of postpartum genito-pelvic pain and dyspareunia and the methodologic limitations of previous studies. RESULTS: The prevalence of postpartum genito-pelvic pain is much lower than that of postpartum dyspareunia. There is evidence of converging and differential risk factors for acute and persistent experiences of these two types of pain. Postpartum genito-pelvic pain and dyspareunia are associated with impaired sexual functioning. Rarely are these pain experiences examined together to make direct comparisons. CONCLUSION: There has been a critical lack of studies examining postpartum genito-pelvic pain and dyspareunia together and integrating biomedical and psychosocial risk factors. This approach should be spearheaded by a multidisciplinary group of researchers of diverse and relevant expertise, including obstetricians, gynecologists, anesthesiologists, and psychologists.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle