The amplitude of dead wood resource pulses produced by plantation thinning mediates the assembly of wood‐boring beetles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The commercial thinning of forests creates a dead wood resource pulse in the form of tree tops, branches, and stumps that are used by many organisms as a substrate but are also increasingly coveted as a source of bioenergy. To evaluate the effects of commercial thinning, as well as those of woody debris ( WD ) harvest, retention or supplementation on communities of cerambycids (Coleoptera: Cerambycidae), a family of saprophagous wood‐boring beetles, a 3‐yr study was carried out in white spruce plantations subjected to three contrasting thinning regimes. The regimes included a standard commercial thinning, a thinning with biomass removal, and a thinning with added standing dead wood. Beetles were captured starting the first summer following treatment using flight intercept traps, and the volume of standing and downed WD was estimated using quadrats. The results indicated that the complex of 25 cerambycid species was influenced by commercial thinning, by the time elapsed since thinning treatments were carried out, and by the abundance of fresh WD . A higher abundance and species richness of cerambycids was documented in thinning treatments yielding greater volumes of dead wood; compared to unthinned areas, cerambycid beetle richness was 116% higher in thinned areas where woody biomass was harvested, while it was 200–233% higher in thinned areas with dead wood retention or supplementation. This suggests that dead wood resource pulses caused by plantation thinning have a strong, beneficial effect on cerambycid communities that wanes as the amount of harvesting debris remaining on site decreases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».