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Enregistrement W2292260270 · doi:10.1161/atvb.34.suppl_1.73

Abstract 73: A Novel Lysosome-Mediated Degradation Mechanism for Hepatic Lipid Droplet Turnover

2014· article· en· W2292260270 sur OpenAlexaff
Mohsen Alipour, Zemin Yao

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipid dropletLysosomeSecretionLipid metabolismChemistryLipolysisSteatosisFatty acidPerilipinCell biologyEndocrinologyInternal medicineBiochemistryAdipose tissueBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary supplementation with fish oil, rich in n-3 fatty acids such as EPA (20:5n-3), has been shown in many studies to exert a hypotriglyceridemic effect by reducing both plasma triglycerides (TG) in the form of VLDL and intrahepatic TG that is presented in cytoplasm as lipid droplets. However, cellular or molecular mechanisms by which n-3 fatty acid treatment could reduce hepatic TG remain to be defined. We used a well-characterized cell culture system that possesses the ability to synthesize and secreted TG-rich VLDL1 to determine the effect of EPA treatment on the synthesis, storage, turnover, and secretion of TG. Robust accumulation of lipid droplets occurs when hepatic cells were cultured under lipid-rich conditions, and prolonged exposure of the cells to lipids could lead to impaired TG secretion and steatosis. Treatment of the lipid-laden cells with EPA effectively cleared the storage lipid droplets within a few hours. The enhanced turnover of lipid droplets in EPA-treated cells was not attributable to increased TG secretion, because EPA-treatment also impaired VLDL1 assembly/secretion. The droplet turnover required the activity of lysosomes and could be blocked either by NH4Cl treatment or by silencing LAMP1 or Rab7. Inactivation of Atg5, ATGL, or HSL had no effect on the droplets turnover, indicating that the process is independent of autophagosome formation or cytosolic lipase activities. Live cell imaging of cells treated with EPA showed dynamic “kiss-and-run” events between lysosomes and the droplets, which were accompanied with augmented beta-oxidation. Treatment of cells with nocodazole or silencing the Rab7 effctors FYCO1 and RILP, respectively, completely blocked the EPA-induced droplet turnover, suggesting that the movement of lysosomes was essential for the kiss-and-run process. Moreover, overexpression of Arl8b, a lysosome-associated Arf-like GTPase, markedly accelerated the EPA-induced droplet turnover. These results reveal a novel mechanism responsible for the hypolipidemic effect of n-3 fatty treatment, and suggest a therapeutic potential for n-3 fatty acids in the treatment of hepatosteatosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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