Engaging older adults in healthcare research and planning: a realist synthesis
Notice bibliographique
Résumé
The importance of citizen involvement in healthcare research and planning has been widely recognized. There is however, a lack of understanding of how best to engage older adults, Canada's fastest growing segment of the population and biggest users of the healthcare system. We aimed to address this gap by developing an understanding of the engagement of older adults and their caregivers in healthcare research and planning. We conducted a review of available knowledge on engagement in healthcare research and planning with a focus on older adults and their caregivers. A five stage engagement framework emerged from this study that can be used to guide engagement efforts. We are continuing to collaborate with older adults and decision makers to develop and test strategies based on the presented framework. Background The importance of engaging the community in healthcare research and planning has been widely recognized. Currently however, there is a limited focus on older adults, Canada’s fastest growing segment of the population and biggest users of the healthcare system. Objective This project aimed to develop an understanding of engagement of older adults and their caregivers in healthcare research and planning. Method A realist synthesis was conducted of the available knowledge on engagement in healthcare research and planning. The search methodology was informed by a framework for realist syntheses following five phases, including consultations with older adults. The synthesis included theoretical frameworks, and both peer-reviewed and grey literature. Results The search generated 15,683 articles, with 562 focusing on healthcare research and planning. The review lead to the development of a framework to engage older adults and their caregivers in healthcare research and planning. The 5 stages environment, plan, establish, build, and transition are accompanied with example context, mechanism, and outcomes to guide the use of this framework. Conclusion We have identified a framework that promotes meaningful engagement of older adults and their caregivers. We are continuing to collaborate with our community partners to further develop and evaluate engagement strategies that align with the presented framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,114 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».