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Enregistrement W2292265563 · doi:10.1186/s40900-016-0022-2

Engaging older adults in healthcare research and planning: a realist synthesis

2016· review· en· W2292265563 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensNipissing UniversityResearch Institute for AgingConestoga CollegeUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésGrey literatureHealth careAdvance care planningFocus groupCommunity engagementPsychologyMedical educationNursingMedicinePublic relationsMEDLINESociologyPolitical sciencePalliative care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PLAIN ENGLISH SUMMARY: The importance of citizen involvement in healthcare research and planning has been widely recognized. There is however, a lack of understanding of how best to engage older adults, Canada's fastest growing segment of the population and biggest users of the healthcare system. We aimed to address this gap by developing an understanding of the engagement of older adults and their caregivers in healthcare research and planning. We conducted a review of available knowledge on engagement in healthcare research and planning with a focus on older adults and their caregivers. A five stage engagement framework emerged from this study that can be used to guide engagement efforts. We are continuing to collaborate with older adults and decision makers to develop and test strategies based on the presented framework. ABSTRACT: We have identified a framework that promotes meaningful engagement of older adults and their caregivers. We are continuing to collaborate with our community partners to further develop and evaluate engagement strategies that align with the presented framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,760
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle