Systolic-diastolic functional coupling in healthy children and in those with dilated cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Systolic and diastolic function affect dilated cardiomyopathy (DCM) outcomes. However, systolic-diastolic coupling, as a distinct characteristic, may itself affect function but is poorly characterized. We hypothesized that echocardiographic left ventricular (LV) longitudinal systolic tissue velocities (S') correlate with diastolic longitudinal velocities (E') and that their relationship is associated with ventricular function and that this relationship is impaired in pediatric DCM. We analyzed data from the Pediatric Heart Network Ventricular Volume Variability study, using linear regression and generalized additive modeling to assess relationships between S' and E' at the lateral and septal mitral annulus. We explored relationships between the systolic:diastolic (S:D) coupling ratio (S':E' relative to age) and ventricular function. Up to 4 echocardiograms from 130 DCM patients (mean age: 9.3 ± 6.1 yr) and 1 echocardiogram from each of 591 healthy controls were analyzed. S' and E' were linearly related in controls (r = 0.64, P < 0.001) and DCM (r = 0.83, P < 0.001). In DCM, the magnitude of association between S' and E' was reduced with progressive ventricular remodeling. The S:D ratio was more strongly associated with LV function in controls vs. DCM. The septal S:D ratio was higher (presumed worse) in DCM vs. controls (0.69 ± 0.13 vs. 0.62 ± 0.12, P = 0.001). A higher septal S:D ratio was associated with worse LV dimensions (parameter estimate: 0.0061, P = 0.004), mass (parameter estimate: 0.0074, P = 0.002), ejection fraction (parameter estimate: -0.0303, P = 0.024), and inflow propagation (parameter estimate: -0.3538, P < .001). S:D coupling becomes weaker in DCM with LV remodeling and dysfunction. The S:D coupling ratio may be useful to assess coupling, warranting study in relation to patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».