Abstract 11: Comparison Of Various Methods Of Assessment Of Intracranial Collaterals On The Pretreatment Ct-angiograms To Predict Outcomes In Acute Anterior Circulation Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: The presence of effective collateral blood flow patterns may influence response to intravenously administered tissue plasminogen activator (IV-tPA) in acute ischemic stroke (AIS). We compared various existing methods of scoring collaterals on the pre-treatment computed tomographic angiogram (CTA) of the brain for a reliable prediction of functional outcome in AIS patients. Methods: Consecutive AIS patients treated with IV-tPA within 4.5 hours of symptom-onset during 2007-2011 were included. Data were collected for demographics, vascular risk factors, National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) scores and stroke subtypes. Intracranial collaterals were evaluated by 2 independent blinded neuroradiologists via 4 predefined criteria- Miteff’s system that grades middle cerebral artery (MCA) collateral branches with respect to the sylvian fissure; Maas system that compares collaterals on the affected hemisphere against the unaffected side; modified Tan’s scale where collaterals in 50% or more of the MCA territory are classified as good; and a 20-point collateral grading scale in regions corresponding to Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) methodology. Good functional outcomes at 3-months were determined by modified Rankin scale (mRS) scores of 0-1. Results: CTA was performed in 115 patients with anterior circulation AIS before IV-tPA bolus. Median age 66yrs (range 35-92), 42% males, median NIHSS 19 points (range 3-30) and median onset-to-treatment time 155 minutes. Overall, 52 (45.2%) patients achieved good functional outcome at 3-months. Univariable analysis revealed younger age, absence of diabetes, lower pre-tPA NIHSS scores and good collaterals according to ASPECTS methodology as significantly associated with good functional outcomes. On multivariable logistic regression, only lower NIHSS (OR 1.111 per NIHSS point; 95% CI 1.023-1.206, p=0.013) and good collaterals by ASPECTS methodology (OR 1.117 per point; 95%CI 1.006-1.241, p=0.039) were found as independent predictors of good outcomes. Conclusion: Of the existing intracranial collaterals scoring systems, only the ASPECTS methodology serves as a reliable predictor of favorable outcomes at 3-months in patients with anterior circulation AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».