What should the Government do to Stop Epidemic of Smoking among Teenagers in Indonesia?
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">Smoking epidemic has occurred among the Indonesian adolescents, as the nearly six out of ten the youth of ages 13 to 15 years smoke daily. In fact, Indonesia has also been known as "the country of smoking baby", as some family smokers have deliberately introduced the way of smoking to their toddlers. In Indonesia, the most new smokers has been ensnared by the tobacco industry, as they started to smoke when they were minors, which are in incapable condition to make rational decisions. In this context, moral question emerge: Is the government obligated to prevent teenagers from taking-up cigarettes, and what should the government do to stop the smoking epidemic among the adolescents in Indonesia? To answer these questions, this paper contain two main study: First, the author has conduct a survey to present an overview about the ensnarement of new smokers and the dilemma of the tobacco retailers in selling cigarettes to minors in Indonesia. Second, the author presents an overview of the negative impacts of tobacco on children and an obligation analysis of the government to prevent adolescents from taking-up cigarettes. It will then propose some approach to stop smoking epidemic among the adolescents in Indonesia.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».