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Enregistrement W2292330449 · doi:10.1096/fasebj.24.1_supplement.848.1

Prohibitin interacts with phosphatidylinositol 3,4,5‐triphosphate (PIP3) and modulates insulin signaling

2010· article· en· W2292330449 sur OpenAlexaffabout
Sudharsana Rao Ande, Suresh Mishra

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProhibitinPhosphorylationTyrosine phosphorylationPhosphatidylinositolCell biologyInsulin receptorSignal transductionProtein kinase BChemistryBiologyMitochondrionInsulinEndocrinologyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial protein prohibitin (PHB) is known to associate with the plasma membrane of various cell types. However, biological function of plasma membrane associated PHB is not known. Recently we have shown that PHB undergoes tyrosine phosphorylation in response to insulin and here we report that PHB interacts with phosphatidylinositol 3,4,5‐triphosphate (PIP3). Furthermore, we demonstrate that over expression of PHB attenuates insulin signaling downstream of phosphatidylinositol 3 (PI3) kinase. This effect was not observed with over expression of tyrosine phosphorylation site mutant‐PHB suggesting a role for tyrosine phosphorylation of PHB in this process. Interestingly phosphorylation of PHB by Akt attenuates its interaction with PIP3 and enhances insulin signaling. Thus, phosphorylation of PHB and its interaction with PIP3 may be a part of the regulatory mechanisms that is involved in the modulation of insulin signaling. We speculate that phosphorylation of PHB may serve as a general mechanism in the regulation of PI3 kinase signaling including growth factors and immune receptor signaling. This work was made possible by financial support from Manitoba Health Research Council (MHRC) and Winnipeg Health Sciences Centre Foundation to SM and MHRC postdoctoral fellowship to SRA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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