Notice bibliographique
Résumé
A mathematical and experimental investigation was made of the flow through porous media of non-Newtonian fluids with yield stresses. The analysis of the problem was made in three parts: 1) Two models were developed to describe the flow through porous media of a power-law fluid with yield stress, la) Darcy's law was modified by coupling the Herschel-Bulkley rheological model with the capillary flow model and hydraulic gradient description of a porous medium to generate a generalized form of the flow equation as: [See Thesis for Chemical Diagrams] 2a) An oil which exhibited a rheological behaviour which was well described by the Herschel-Bulkley model was developed by adding paraffin wax to Newtonian oils. Two oils were used, Clarus-B and Clarus-C oils supplied by Shell Canada Company, with 2.5%, 4% and 5% paraffin wax for the preliminary tests. Crude oil from the Peace River field in Alberta was also found to exhibit the same behaviour. 2b) The flow characteristics of the test oils and the crude oil were measured using a rotational viscometer (Haake Rotovisco RV-12). 3) The three types of waxy oils were tested in two sand beds of 91 and 100 cm length with two sizes of particles 0.077 and 0.128 cm respectively, thus giving D[sub c]/D[sub p] ratios of 62.7 and 79.4 and porosities of 0.36 and 0.44. The flow behaviours of the waxy oils through the porous medium were determined over a wide range of flow rates (0.0057-17.4 ml/sec), Reynolds numbers (3.38 x 10⁻⁸- 0.33), pressure drops (3.11 - 299.6 kPa) , friction factors (8.9 x 10² - 2.86 x 10⁹), yield stresses (0.71 - 69.37 dyne/cm²), and temperatures (2-20°C). The experimental results show agreement with the mathematical models in the range of flow rates investigated. An average error of 3.64% and 5.5% was obtained with Clarus C and B respectively. The crude oil gave an average error 3.9%. The logarithmic least square fit of the f* - R*[sub e] correlation gave a correlation coefficient of 0.98 for the two artificial waxy oils, while the crude oil showed excellent fit for the correlation in a wide range of Reynolds numbers in the laminar region. There was some scatter in the data which was explained by sensitivity of the fitting parameter- (K) to small errors in the measurements of the rheological parameters n, τ[sub o] and H.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».