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Enregistrement W2292335197 · doi:10.22439/dansoc.v25i4.4986

Afhængighed af pengespil i Grønland – et sociologisk perspektiv på misbrug og afhængighed i et samfund under hastig forandring

2014· article· da· W2292335197 sur OpenAlexaboutno aff
Christina Viskum Lytken Larsen

Notice bibliographique

RevueDansk Sociologi · 2014
Typearticle
Langueda
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formålet med herværende artikel er at undersøge sammenhængen mellem den samfundsmæssige udvikling og sociale problemer i Grønland eksemplificeret ved afhængighed af pengespil. Der tages udgangspunkt i en sociologisk forståelse af begrebet sociale patologier og social transition. Afhængighed af pengespil sættes ligeledes i relation til misbrug af alkohol og hash. Data er indsamlet i byer og bygder i hele Grønland som led i det internationale forskningsprojekt Inuit Health in Transition og bestod dels af en klinisk undersøgelse, samt interview og et selvudfyldt skema. I alt 2.454 personer deltog i interviewundersøgelsen (63%) og heraf udfyldte 2.189 personer det selvudfyldte spørgeskema (56%). Analysen af afhængighed af pengespil i relation til social transition viser, at afhængighed af pengespil forekommer i et mindre omfang blandt fangere og fiskere i bygderne samt de veluddannede professionelle i byerne sammenlignet med de øvrige sociale grupper i samfundet. Blandt problemspillere er både alkohol- og hashmisbrug udbredt. Den lavere forekomst af problemspil blandt fangere/fiskere i bygder samt blandt professionelle i byer kan være et tegn på, at social integration i den dominerende livsstil, der hvor man bor, har betydning for afhængigheden af pengespil. Sammenfaldet mellem misbrug viser desuden, at det ikke giver mening at betragte spilleafhængigheden som et isoleret problem. ENGELSK ABSTRACT: Christina Viskum Lytken Larsen: Pathological Gambling Among Greenland Inuit – A Sociological Approach to Addictive Behavior in a Society Undergoing Rapid Transition The aim of this paper is to analyze the social problems in Greenland in relation to the rapid transition which characterizes the Greenlandic society by using a sociological perspective on social pathologies and social transition. Pathological gambling is used as an example of the high prevalence of social problems that proposes a current challenge in modern Greenland. The association between pathological gambling, use of alcohol and marijuana is also analyzed. Data was collected in towns and villages across Greenland as a part of the international study Inuit Health in Transition. A total of 2454 persons were interviewed and 2189 of these also filled out a self-administered questionnaire. The study shows that the prevalence of pathological gambling is lower among hunters and fishermen in villages and professionals in towns than in other social groups. In addition the prevalence of harmful use of alcohol and marijuana among pathological gamblers was relatively high. A significant association between pathological gambling and social groups defined by their involvement in the ongoing social transition suggests that people caught between tradition and modern ways of life are especially vulnerable. Furthermore, the association between pathological gambling and other addictive behaviors underlines the importance of a comprehensive approach in understanding these phenomena. Keywords: gambling, inuit, Greenland, social pathology, addictive behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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