DYSREGULATION OF LIPOLYSIS AND LIPID METABOLISM IN VISCERAL AND SUBCUTANEOUS ADIPOCYTES BY HIGH‐FAT DIET
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the molecular mechanisms by which high‐fat diet (HFD) dysregulates lipolysis and lipid metabolism in mouse epididymal (visceral, VC) and inguinal (subcutaneous, SC) adipocytes. HFD feeding increased ATGL content and CGI‐58 expression, whereas HSL phosphorylation and perilipin content were reduced. This was accompanied by increased basal but blunted epinephrine‐stimulated lipolysis and increased DAG content in VC and SC adipocytes. In HFD VC adipocytes, activation of adenylyl cyclases by forskolin increased HSL phoshorylation and matched the lipolytic response of control VC cells. However, in HFD SC adipocytes, forskolin induced lipolysis without detectable HSL phosphorylation. This suggests activation of an alternative lipase in response to the HFD‐induced suppression of HSL phosphorylation/activation in VC and SC adipocytes. HFD also powerfully inhibited basal, epinephrine‐, and forskolin‐induced AMPK activation as well as the expression of PGC‐1α and PPARα, citrate synthase activity, and palmitate oxidation in both fat depots. In summary, defective adrenergic receptor signaling combined with up‐regulation of ATGL, and suppression of HSL and AMPK signaling mediate HFD‐induced dysregulation of lipolysis and lipid metabolism in VC and SC adipocytes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».