Creating a Global Community of Practice for Oncofertility
Notice bibliographique
Résumé
Fertility preservation in the cancer setting, known as oncofertility, is a field that requires cross-disciplinary interaction between physicians, basic scientists, clinical researchers, ethicists, lawyers, educators, and religious leaders. Funded by the National Institutes of Health, the Oncofertility Consortium (OC) was formed to be a scientifically grounded, transparent, and altruistic resource, both intellectual and monetary, for building this new field of practice capable of addressing the unique needs of young patients with cancer. The OC has expanded its attention to include other nonmalignant conditions that can threaten fertility, and the work of the OC now extends around the globe, involving partners who together have created a community of shared effort, resources, and practices. The OC creates materials that are translated, disseminated, and amended by all participants in the field, and local programs of excellence have developed worldwide to accelerate the pace and improve the quality of oncofertility research and practice. Here we review the global oncofertility programs and the capacity building activities that strengthen these research and clinical programs, ultimately improving patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».