Early Childhood Household Smoke Exposure Predicts Less Task-Oriented Classroom Behavior at Age 10
Notice bibliographique
Résumé
Secondhand tobacco smoke is considered a developmental neurotoxicant especially given underdeveloped vital systems in young children. An ecological test of its negative influence on brain development can be made by examining the prospective association between early childhood household smoke exposure and later classroom behavior. Using a longitudinal birth cohort, we examined the unique contribution of household tobacco smoke exposure to children's subsequent classroom engagement at age 10. From child ages 1.5 to 7 years, parents of 2,055 participants from the Quebec Longitudinal Study of Child Development reported on household smoking by themselves and other home occupants. At age 10, fourth-grade teachers reported on the child's classroom engagement. In terms of prevalence, 58% of parents reported that their children were never exposed to smoke in the home, while 34% and 8% of children were exposed to transient and continuous household smoke, respectively. Compared with never exposed children, those who were exposed to transient and continuous household smoke scored 13% and 9% of a standard deviation lower on classroom engagement in fourth grade, standardized B = -.128 (95% confidence interval = -.186, -.069) and standardized B = -.093 (95% confidence interval = -.144, -.043), respectively. Compared with their never exposed peers, children exposed to transient and continuous early childhood household smoke showed proportionately less classroom engagement, which reflects task-orientation, following directions, and working well autonomously and with others. This predisposition poses risks for high school dropout, which from a population health perspective is closely linked with at-risk lifestyle habits and unhealthy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».