Competitive Inhibition of NMDA Receptor–Mediated Currents by Extracellular Calcium Chelators
Notice bibliographique
Résumé
Calcium chelators have been widely used in electrophysiological recordings of N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor-mediated currents, as well as in studies of excitotoxicity. Intracellularly applied calcium chelators are known to inhibit, at least in part, such calcium-dependent processes as calmodulin-dependent inactivation, calcineurin-dependent desensitization, and rundown of NMDA receptors. On the other hand, the functional consequences and potential nonspecific effects of extracellularly applied chelators have not been extensively investigated. In whole-cell patch-clamp recordings from human embryonic kidney (HEK) 293 cells transiently transfected with recombinant NMDA receptors, we found that addition of calcium chelators such as EGTA shifted the glutamate dose-response curve to the right, from an EC(50) for NR1A/NR2A of 8 microM in 1.8 mM Ca(2+) to approximately 24 microM in a solution containing nominal 0 Ca(2+)/5 mM EGTA and further to approximately 80 microM in 20 mM EGTA. A similar shift in glutamate dose-response was observed for NR1A/NR2B currents. This dose-response shift was not due to a decrease in extracellular Ca(2+) concentration because there was no change in the glutamate EC(50) at Ca(2+) concentrations ranging from 10 mM to nominal 0/200 microM EGTA. Moreover, addition of 5 mM EGTA fully chelated with 6.8 mM Ca(2+) did not produce any shift in the glutamate dose-response curve. We propose that calcium chelators, containing four free carboxyl moieties, competitively inhibit glutamate binding to NMDA receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».