A Systematic Review of Clinical Outcomes and Prognostic Factors for Patients Undergoing Surgery for Spinal Metastases Secondary to Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Review of the literature. OBJECTIVE: Surgery and cement augmentation procedures are effective palliative treatment of symptomatic spinal metastases. Our objective is to systematically review the literature to describe the survival, prognostic factors, and clinical outcomes of surgery and cement augmentation procedures for breast cancer metastases to the spine. METHODS: We performed a literature review using PubMed to identify articles that reported outcomes and/or prognostic factors of the breast cancer patient population with spinal metastases treated with any surgical technique since 1990. RESULTS: The median postoperative survival for metastatic breast cancer was 21.7 months (8.2 to 36 months), the mean rate of any pain improvement was 92.9% (76 to 100%), the mean rate of neurologic improvement was 63.8% (53 to 100%), the mean rate of neurologic decline was 4.1% (0 to 8%), and the local tumor control rate was 92.6% (89 to 100%). Kyphoplasty studies reported a high rate of pain control in selected patients. Negative prognostic variables included hormonal (estrogen and progesterone) and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) receptor refractory tumor status, high degree of axillary lymph node involvement, and short disease-free interval (DFI). All other clinical or prognostic parameters were of low or insufficient strength. CONCLUSION: With respect to clinical outcomes, surgery consistently yielded neurologic improvements in patients presenting with a deficit with a minimal risk of worsening; however, negative prognostic factors associated with shorter survival following surgery include estrogen receptor/progesterone receptor negativity, HER2 negativity, and a short DFI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle