A Systematic Review of Clinical Outcomes and Prognostic Factors for Patients Undergoing Surgery for Spinal Metastases Secondary to Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Review of the literature. OBJECTIVE: Surgery and cement augmentation procedures are effective palliative treatment of symptomatic spinal metastases. Our objective is to systematically review the literature to describe the survival, prognostic factors, and clinical outcomes of surgery and cement augmentation procedures for breast cancer metastases to the spine. METHODS: We performed a literature review using PubMed to identify articles that reported outcomes and/or prognostic factors of the breast cancer patient population with spinal metastases treated with any surgical technique since 1990. RESULTS: The median postoperative survival for metastatic breast cancer was 21.7 months (8.2 to 36 months), the mean rate of any pain improvement was 92.9% (76 to 100%), the mean rate of neurologic improvement was 63.8% (53 to 100%), the mean rate of neurologic decline was 4.1% (0 to 8%), and the local tumor control rate was 92.6% (89 to 100%). Kyphoplasty studies reported a high rate of pain control in selected patients. Negative prognostic variables included hormonal (estrogen and progesterone) and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) receptor refractory tumor status, high degree of axillary lymph node involvement, and short disease-free interval (DFI). All other clinical or prognostic parameters were of low or insufficient strength. CONCLUSION: With respect to clinical outcomes, surgery consistently yielded neurologic improvements in patients presenting with a deficit with a minimal risk of worsening; however, negative prognostic factors associated with shorter survival following surgery include estrogen receptor/progesterone receptor negativity, HER2 negativity, and a short DFI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».