Risk of Coinfection with <i>Chlamydia trachomatis</i> and <i>Neisseria Gonorrhoeae</i> in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The frequency of Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae coinfection can vary depending on their individual incidence and prevalence rates. OBJECTIVE: To determine the frequency of C trachomatis and N gonorrhoeae coinfections by evaluating the results of testing in 2007 and 2008 to better inform testing and treatment decisions. METHODS: Specimens from the same patient submitted on the same day served as the basis for the present study. The age, sex and the source of the specimen were also linked to the accession number. Infection and coinfection rates were analyzed in both males and females. RESULTS: Concurrent testing was performed on 41,567 female specimens and 1827 male specimens, of which, 1495 female samples (3.6%) tested positive for C trachomatis infection and 88 (0.2%) tested positive for N gonorrhoeae infections. Only 31 females were coinfected; however, for those between 11 and 25 years of age, 25 of 61 females (40.1%) with N gonorrhoeae infection also tested positive for C trachomatis infection; conversely, 25 of 1248 females (2.0%) with C trachomatis infection also tested positive for N gonorrhoeae infection. For males, 213 (11.7%) tested positive for C trachomatis infection, and 59 (3.2%) tested positive for N gonorrhoeae infection. In 30 males with N gonorrhoeae between 11 and 25 years of age, and 149 males with C trachomatis, eight coinfections were observed (26.7% and 5.3%, respectively). Of those older than 25 years of age, only five of 905 men and six of 19,465 women were coinfected. None of the 10,935 women who were 30 years of age or older had coinfections. CONCLUSION: The N gonorrhoeae coinfection rate in males with C trachomatis may justify empirical antimicrobials; however, in females, the proportion of coinfected may not justify empirical treatment for N gonorrhoeae infection when the C trachomatis test is positive and N gonorrhoeae testing has not been performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».