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Enregistrement W2292474017 · doi:10.1139/cjm-2015-0631

Equilibrium and kinetic studies on biosorption of Pb(II) by common edible macrofungi: a comparative study

2016· article· en· W2292474017 sur OpenAlexvenueno aff
Yuan Jiang, Ruixia Hao, Shiqin Yang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésPleurotus eryngiiBiosorptionBioaccumulationFlammulinaLentinusChemistryBotanyFood scienceEnvironmental chemistryBiologyMushroomAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we studied the natural bioaccumulation and biosorption of Pb(II) in several common edible macrofungi. The macrofungi include the following species: Lentinus edodes, Pleurotus eryngii, Flammulina velutipes, Hypsizygus marmoreus, and Agrocybe cylindracea. The present analysis of Pb(II) revealed distinct capabilities of metal accumulation among individual species. Moreover, the natural concentrations of lead did not reach a health risk level when cultivated in uncontaminated soil. In the biosorption experiment by edible macrofungi, we found that the equilibrium data of living sporocarp (P. eryngii and H. marmoreus) and the homogenate of L. edodes and F. velutipes fit the Freundlich model well. Other data samples exhibited a better fit to the Langmuir model. The edible macrofungi showed a higher lead removal capacity than did other biosorbents. Furthermore, the pseudo-second-order kinetics model exhibited the best fit to the biosorption processes. The effectiveness of edible macrofungi as biosorbents for Pb(II) was confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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