Vitamin D for the treatment of painful diabetic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of high-dose vitamin D in patients with painful diabetic neuropathy. METHODS: A single intramuscular dose of 600 000 IU vitamin D was administered, and the effects on metabolic parameters and neuropathic pain assessed over 20 weeks. RESULTS: 143 participants with predominantly type 2 diabetes, aged 52.31±11.48 years, with a Douleur Neuropathique 4 (DN4) score (3.0±1.8), total McGill pain score (21.2±14.9), and Short Form McGill Pain Questionnaire (SFMPQ) score (2.1±0.9), were enrolled. The baseline 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) level was 31.7±23.3 ng/mL and 58 (40.5%) patients showed evidence of vitamin D deficiency (25(OH)D<20 ng/mL). Intramuscular administration of vitamin D resulted in a significant increase in 25(OH)D (46.2±10.2 ng/mL, p<0.0001) and a reduction in positive symptoms on the DN4 (p<0.0001), total pain score (p<0.0001), and SFMPQ (p<0.0001). CONCLUSIONS: Treatment with a single intramuscular dose of 600 000 IU of vitamin D in patients with painful diabetic neuropathy is associated with a significant decrease in the symptoms of painful diabetic neuropathy. TRIAL REGISTRATION NUMBER: BIDE-12/2014.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».