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Enregistrement W2292491794 · doi:10.1073/pnas.1509428113

Functional and topological diversity of LOV domain photoreceptors

2016· article· en· W2292491794 sur OpenAlexafffund
Spencer T. Glantz, Eric Carpenter, Michael Melkonian, Kevin H. Gardner, Edward S. Boyden, Gane Ka‐Shu Wong, Brian Y. Chow

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNIH Office of the DirectorAdvanced Research Projects AgencyNational Institutes of HealthAlberta InnovatesNational Institute of Mental HealthDivision of Emerging Frontiers in Research and InnovationBrain Research FoundationOffice of the Secretary of DefenseHuman Frontier Science ProgramAlberta Innovates - Technology FuturesBroad InstituteNational Institute on Drug AbuseUniversity of PennsylvaniaCancer Prevention and Research Institute of TexasNew York Stem Cell FoundationDefense Advanced Research Projects AgencyMinistry of Innovation and Advanced EducationW. W. Smith Charitable TrustInstitution of Engineering and TechnologyBeijing Institute of Genomics, Chinese Academy of SciencesDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsDirectorate for EngineeringSkolkovo Institute of Science and TechnologyUniversity of Pennsylvania Health SystemNational Institute of General Medical SciencesWallace H. Coulter FoundationAlfred P. Sloan FoundationNational Science Foundation
Mots-clésDiversity (politics)Topology (electrical circuits)Domain (mathematical analysis)MathematicsSociologyCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light-oxygen-voltage sensitive (LOV) flavoproteins are ubiquitous photoreceptors that mediate responses to environmental cues. Photosensory inputs are transduced into signaling outputs via structural rearrangements in sensor domains that consequently modulate the activity of an effector domain or multidomain clusters. Establishing the diversity in effector function and sensor-effector topology will inform what signaling mechanisms govern light-responsive behaviors across multiple kingdoms of life and how these signals are transduced. Here, we report the bioinformatics identification of over 6,700 candidate LOV domains (including over 4,000 previously unidentified sequences from plants and protists), and insights from their annotations for ontological function and structural arrangements. Motif analysis identified the sensors from ∼42 million ORFs, with strong statistical separation from other flavoproteins and non-LOV members of the structurally related Per-aryl hydrocarbon receptor nuclear translocator (ARNT)-Sim family. Conserved-domain analysis determined putative light-regulated function and multidomain topologies. We found that for certain effectors, sensor-effector linker length is discretized based on both phylogeny and the preservation of α-helical heptad repeats within an extended coiled-coil linker structure. This finding suggests that preserving sensor-effector orientation is a key determinant of linker length, in addition to ancestry, in LOV signaling structure-function. We found a surprisingly high prevalence of effectors with functions previously thought to be rare among LOV proteins, such as regulators of G protein signaling, and discovered several previously unidentified effectors, such as lipases. This work highlights the value of applying genomic and transcriptomic technologies to diverse organisms to capture the structural and functional variation in photosensory proteins that are vastly important in adaptation, photobiology, and optogenetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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