Research on marine coastal impacts to promote ecosystem-based management : nonnative species in northeast Pacific estuaries
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem-based management (EBM) offers a holistic evaluation of tradeoffs between human activities, but this offer rests upon a foundation of science. In this thesis, I assessed and advanced the knowledge-base for EBM in five ways, focusing on nonnative species in estuarine ecosystems. In Chapter 2, I tested for the comprehensiveness of research that connects the impacts of anthropogenic activities to changes in ecosystem service production, employing a literature review of estuarine ecosystems. Research on these connections virtually never included the relationship of activities to ecosystem services production, presenting an impressive gap in research for evaluating tradeoffs using EBM. I addressed the sufficiency of existing information regarding nonnative species in eelgrass beds in Chapter 3. I tested the relationship of nonnative species in British Columbia’s (BC) eelgrass beds with arrival pathways and environmental selection factors. There were few (12) nonnatives in BC’s eelgrass; all associated most commonly with aquaculture facilities and warm temperatures. Existing reports included the majority of nonnatives: only one species, the bamboo worm Clymenella torquata, represented a new record, as I described in Chapter 4. Impacts of nonnatives are difficult to limit after invasion. In Chapter 5, I developed an approach for characterizing the potential economic impacts of nonnatives. I focused on European green crab, a nonnative species that has not yet arrived in Puget Sound, Washington. At a range of invasion densities and increasing calorie diets, I calculated a value-at-risk to shellfish harvest ranging from $1.6 - $41 million USD. Such calculations can aid in preparation for impending invasion by motivating prevention and mitigation efforts. Nonnative management is often based on the available understanding of the impacts on native species. In Chapter 6, I assessed available research on the impact of nonnative seagrass, Zostera japonica, in northeast Pacific estuaries. My results suggested existing studies that quantitatively test Z. japonica impacts are insufficient to comprehensively assess the effects of this invasion. My dissertation research highlights the need for research to determine the ecosystem role of nonnatives in their invaded range through analysis of quantitative studies across broad scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».