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Enregistrement W2292502937 · doi:10.1016/j.ijscr.2016.02.036

Laparoscopic cholecystectomy using the PINPOINT endoscopic fluorescence imaging system with intraoperative fluorescent imaging: A case report

2016· article· en· W2292502937 sur OpenAlexaboutno aff
Nobuhiro Tsutsui, Masashi Yoshida, Masaki Kitajima, Yutaka Suzuki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery Case Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndocyanine greenCholecystectomyPerioperativeLaparoscopic cholecystectomyGallbladderFluorescence-lifetime imaging microscopySurgeryCystic ductEndoscopyRadiologyFluorescenceGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a laparoscopic cholecystectomy performed using the PINPOINT endoscopic fluorescence imaging system (Novadaq, Mississauga, ON, Canada), which enables surgery to be performed while simultaneously viewing fluorescent images. The patient was a 43-year-old man diagnosed with cholecystolithiasis. Indocyanine green (ICG) was administered 18h prior to surgery. The PINPOINT system made it possible to perform the procedure while viewing ICG fluorescence in the cystic duct. As the gallbladder was also imaged with this technique, it was easy to determine at which layer to detach the gallbladder from the liver bed. The operative time was 1h and 32min, and blood loss was 5ml. There were no perioperative complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0120,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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