Controlled SnO<sub>2</sub> Crystallinity Effectively Dominating Sodium Storage Performance
Notice bibliographique
Résumé
The exploration of sodium ion batteries (SIBs) is a profound challenge due to the rich sodium abundance and limited supply of lithium on earth. Here, amorphous SnO2/graphene aerogel (a‐SnO2/GA) nanocomposites have been successfully synthesized via a hydrothermal method for use as anode materials in SIBs. The designed annealing process produces crystalline SnO2/graphene aerogel (c‐SnO2/GA) nanocomposites. For the first time, the significant effects of SnO2 crystallinity on sodium storage performance are studied in detail. Notably, a‐SnO2/GA is more effective than c‐SnO2/GA in overcoming electrode degradation from large volume changes associated with charge–discharge processes. Surprisingly, the amorphous SnO2 delivers a high specific capacity of 380.2 mAh g−1 after 100 cycles at a current density of 50 mA g−1, which is almost three times as much as for crystalline SnO2 (138.6 mAh g−1). The impressive electrochemical performance of amorphous SnO2 can be attributed to the intrinsic isotropic nature, the enhanced Na+ diffusion coefficient, and the strong interaction between amorphous SnO2 and GA. In addition, amorphous SnO2 particles with the smaller size better function to relieve the volume expansion/shrinkage. This study provides a significant research direction aiming to increase the electrochemical performance of the anode materials used in SIBs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».