Peripheral Immune Signatures in Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
According to the current paradigm, the main cause of AD is the accumulation of neurotoxic amyloid beta (Aβ) peptide aggregates resulting from the cleavage of the amyloid precursor protein into peptides of different length, with the 42 amino acid long Aβ42 being the most toxic form. Aβ can aggregate and form plaques in the brain. It further promotes the hyperphosphorylation of the tau protein which forms characteristic neurofibrillary tangles and thereby loses its important role in axonal transport and contributes to neurodegeneration. Therefore, treatments have targeted Aβ, but clinical trials of immunotherapies caused severe side effects and showed that Aβ clearance alone did not result in any cognitive improvement. This leads to the question: what else promotes AD pathology? Here, we review data on systemic inflammation and the possible roles that the immune system might play in AD. Microglia and astrocytes are activated and secrete inflammatory cytokines and chemokines. Via a disturbed blood-brain barrier, peripheral immune cells are activated and recruited towards inflamed brain lesions and amyloid plaques, but due to the chronic nature of the amyloid burden and their reduced function, these cells are not able to control inflammation and the associated detrimental immune responses. In addition, age-related inflammation and chronic infection with herpes viruses might contribute to the systemic inflammation and exacerbate attempts to restore the balance of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».