Peripheral Immune Signatures in Alzheimer Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
According to the current paradigm, the main cause of AD is the accumulation of neurotoxic amyloid beta (Aβ) peptide aggregates resulting from the cleavage of the amyloid precursor protein into peptides of different length, with the 42 amino acid long Aβ42 being the most toxic form. Aβ can aggregate and form plaques in the brain. It further promotes the hyperphosphorylation of the tau protein which forms characteristic neurofibrillary tangles and thereby loses its important role in axonal transport and contributes to neurodegeneration. Therefore, treatments have targeted Aβ, but clinical trials of immunotherapies caused severe side effects and showed that Aβ clearance alone did not result in any cognitive improvement. This leads to the question: what else promotes AD pathology? Here, we review data on systemic inflammation and the possible roles that the immune system might play in AD. Microglia and astrocytes are activated and secrete inflammatory cytokines and chemokines. Via a disturbed blood-brain barrier, peripheral immune cells are activated and recruited towards inflamed brain lesions and amyloid plaques, but due to the chronic nature of the amyloid burden and their reduced function, these cells are not able to control inflammation and the associated detrimental immune responses. In addition, age-related inflammation and chronic infection with herpes viruses might contribute to the systemic inflammation and exacerbate attempts to restore the balance of inflammation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle