Oxidative stress increases chloride transport in human CF nasal epithelial cell
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis is a genetic disease characterized by a defective CFTR protein, it is associated with an oxidative stress response leading to structural damage. The aim of the study was to determine the impact of oxidative stress on Cl − transport in human non‐CF and CF nasal epithelial cells. Cells were grown on a Costar filter at air/liquid interface and were treated with DMNQ 15μM for 24 hours. Cl − transport was monitored in Ussing chamber by measuring short‐circuit current (I sc ) following an amphotericin B permeabilization of the basolateral membrane in presence of a Cl − gradient. Treatment with DMNQ lead to an increase of 5.6 μA/cm 2 in total I sc in CF cells but no change were observed in non‐CF cells. Forskolin and genistein stimulation induced ΔI sc of 22.4 μA/cm 2 inhibited by the specific CFTR inhibitor (CFTRinh 172), in both control and DMNQ treated non‐CF cells. In CF cells, these activators induced a ΔI sc of 1.19 μA/cm 2 in control cells compared to 5.43 μA/cm 2 in DMNQ treated cells. This increase was inhibited by NPPB, a broad range Cl − inhibitor. These result suggest that the DMNQ induced probably a non‐CFTR dependent Cl − current in CF cells. Further studies are needed to characterise the chloride channels involved in this response. Supported by the CCFF and CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».