Potential environmental influences on biological control : can drought improve success and do congeners preferentially exploit different habitats?
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is a major threat to global biodiversity, and will alter species ranges, plant and animal phenology, and species interactions within ecosystems. Climate mediates plant-insect interactions, and consequently has the potential for positive or negative effects on biological control systems. Observational evidence suggests that a recent dramatic reduction in the density of diffuse knapweed, Centaurea diffusa Lamarck, in sites in British Columbia, Canada is attributed to the biological agent Larinus minutus Gyllenhal (Coleoptera: Curculionidae). This decline took place over several years of late spring and summer drought which suggested an association between dry conditions and successful biological control. To explore this, I conducted field experiments using rain shelters and watering treatments to assess the effectiveness of plant attack by L. minutus under moist and dry conditions. I found that L. minutus reduced seed production regardless of moisture conditions, with a trend towards greater seed reduction under dry conditions. Two or more species of insects in the same genera have been introduced in some weed biocontrol programs. If the species are ecological equivalents and compete the introduction of both species may be detrimental and reduce their impacts. If however the species vary in their distributions, the introduction of congeners may be advantageous. I review the following cases of species pair releases: the beetles Chrysolina quadrigemina (Suffrian) and Chrysolina hyperici (Forster) for St. John’s wort (Hypericum perforatum L.); the gallflies Urophora affinis Frfld. and Urophora quadrifasciata (Meig.) for Centaurea species; the weevils Neochetina bruchi Hustache and Neochetina eichhorniae Warner for water hyacinth (Eichhornia crassipes (Mart.) Solms.) and the beetles Galerucella pusilla Duftschmidt and Galerucella calmariensis L. for purple loosestrife (Lythrum salicaria L.). I found that congeneric agents can offer complementary control of target weeds in slightly different habitats. Given the increasing focus on possible non-target effects of biological control introductions, I recommend that greater care be taken to avoid mixed species introductions and that judicious use be made of controlled field experimentation to determine species impacts. Molecular studies of species before introduction could help prevent the accidental introduction of multiple species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».