MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2292582462 · doi:10.55016/ojs/ajer.v57i4.55526

“The Whole ME presented itself. KABOOM!”: Expressive Arts and Critical Reflection

2012· article· en· W2292582462 sur OpenAlexaffvenue
Morgan Gardner

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflection (computer programming)PsychologyMathematics educationThe artsPedagogyVisual artsComputer scienceArtProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of critical reflection in higher education highlights the importance of creating rich learning opportunities for students. Expressive arts (e.g., poetry, drama) ignites such opportunity drawing from more than students’ logical-cognitive understandings to include students’ creative, multi-modal and experiential capacities. This paper provides one university instructor’s reflective account of how an expressive arts final assignment (in a non-arts course) invited students to use the languages of the arts to enhance their critical reflection of course learning. Students’ expanded agency and complexity of understanding illustrated expressive arts as a valuable facet of academic work. L’importance de la réflexion critique en éducation postsecondaire rehausse l’intérêt de créer des occasions riches en apprentissage pour les étudiants. Les arts expressives (p. ex. la poésie, les arts de la scène) offrent de telles occasions en allant chercher au-delà des connaissances logiques et cognitives des étudiants pour puiser dans leurs capacités créatrices, multimodales et expérientielles. Cet article présente le compte rendu d’un professeur à l’université sur le rôle d’un travail final reposant sur les arts expressives (dans un cours ne relevant pas du domaine des arts) qui a encouragé les étudiants à utiliser le langage des arts pour mettre en valeur leur réflexion critique du cours. La marge de manœuvre élargie des étudiants et la complexité accrue de leurs connaissances reflètent le rôle important des arts expressives dans le travail académique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlberta Journal of Educational ResearchMême sujetArt Education and DevelopmentTravaux en français237 207