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Enregistrement W2292584779 · doi:10.1136/lupus-2015-000131

Lupus anticoagulant is the main predictor of adverse pregnancy outcomes in aPL-positive patients: validation of PROMISSE study results

2016· article· en· W2292584779 sur OpenAlexaff
Cécile Yelnik, Carl A. Laskin, T. Flint Porter, D. Ware Branch, Jill P. Buyon, Marta Guerra, Michael D. Lockshin, Michelle Petri, Joan T. Merrill, Lisa R. Sammaritano, Mimi Kim, Jane E. Salmon

Notice bibliographique

RevueLupus Science & Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensPacific Centre for Reproductive MedicineUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineLupus anticoagulantPregnancySystemic lupus erythematosusAdverse effectObstetricsIntensive care medicineInternal medicineDiseaseThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We previously reported that lupus anticoagulant (LAC) is the main predictor of poor pregnancy outcome in antiphospholipid antibody (aPL)-positive patients. We sought to confirm this finding in an independent group of patients who were subsequently recruited into the PROMISSE study. METHODS: The PROMISSE study is a multicentre, prospective, observational study of pregnancy outcomes in women with aPL and/or systemic lupus erythematosus (SLE) that enrolled patients from 2003 to 2015. All consecutive, aPL-positive patients from the PROMISSE study who completed their pregnancy between April 2011 and January 2015 (after the previous PROMISSE report) are included in the current report. Patients were followed monthly until delivery, and aPL was tested at first, second and third trimesters of pregnancy and at 12 weeks post partum. Adverse pregnancy outcomes (APOs) were defined as fetal death after 12 weeks of gestation, neonatal death, delivery prior to 36 weeks of gestation due to pre-eclampsia or placental insufficiency or small-for-gestational age (birth weight <5th percentile). RESULTS: Forty-four aPL-positive patients are included in this paper. Thirteen patients had APOs, which occurred in 80% of cases during the second trimester of pregnancy. LAC was present in 69% of patients with APOs compared with 27% of patients without APOs (p=0.01). No association was found between anticardiolipin antibodies (aCL) or anti-β2 glycoprotein I antibodies (aβ2GPI) IgG or IgM positivity and APOs. Definite antiphospholipid syndrome (history of thrombosis and/or pregnancy morbidity and aPL) was found in 92% of patients with any APOs compared with 45% of patients without APOs (p=0.004). Conversely, the frequency of SLE was not statistically different between those with and without APOs (30% vs 39%). CONCLUSIONS: Our findings, in an independent group of aPL-positive patients from the PROMISSE study, confirm that LAC, but not aCL and aβ2GPI, is predictive of poor pregnancy outcomes after 12 weeks of pregnancy. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00198068.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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