Incidence and cohort prevalence for autism spectrum disorders in the Avalon Peninsula, Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have reported increased prevalence for autism spectrum disorders in a number of geographical locations. Our objective was to determine the incidence and 1-year cohort prevalence for autism spectrum disorders in children less than 15 years of age and living in the Avalon Peninsula at the time of diagnosis. METHODS: Retrospective and prospective data were obtained from the Janeway Children's Health and Rehabilitation Centre (St. John's), including the identification and specific diagnosis for all children assessed for autism spectrum disorder from 2006 to 2010. Additional clinic data were reviewed to update the data until the end of 2013. RESULTS: From 2006 to 2010, 272 children had a diagnosis of autism spectrum disorder, averaging 54 new cases per year. The incidence of new cases increased from 10.1 to 16.7 cases per 10 000 per year from 2006 to 2010. At the end of 2013, the prevalence among children born in 2006 was 1 case of autism spectrum disorder per 46 children or 215.77 per 10 000. INTERPRETATION: We found higher rates of autism spectrum disorder than previously reported for this population. The prevalence in this region is also high when compared with other global populations. The high rate of diagnosis supports the need for a provincial autism spectrum disorder registry and further research on autism spectrum disorder within this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».