Personalized Treatment of Mothers With ADHD and Their Young At-Risk Children: A SMART Pilot
Notice bibliographique
Résumé
Young children of mothers with adult attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) are at risk for ADHD by virtue of genetics and environmental factors. Moreover, parent ADHD is associated with maladaptive parenting and poor child behavioral treatment response. Thus, a combined approach consisting of behavioral parent training (BPT) and maternal stimulant medication (MSM) may be needed to effectively treat ADHD within families. However, providing combined BPT+MSM initially to all families may be unnecessarily burdensome because not all families likely need combined treatment. The purpose of this study is to examine how to combine, sequence, and personalize treatment for these multiplex families in order to yield benefits to both the parent and child, thereby impacting the course of child ADHD and disruptive behavior symptoms. This article presents our rationale for, design of, and preliminary experiences (based on 26 participants) with an ongoing pilot Sequential Multiple Assessment Randomized Trial (SMART) designed to answer questions regarding the feasibility and acceptability of study protocols and interventions. This article also describes how the subsequent full-scale SMART might change based on what is learned in the SMART pilot and illustrates how the full-scale SMART could be used to inform clinical decision making about how to combine, sequence, and personalize treatment for complex children and families in which a parent has ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».