Understanding Referral Patterns for Bone Mineral Density Testing among Family Physicians: A Qualitative Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Evidence of inappropriate bone mineral density (BMD) testing has been identified in terms of overtesting in low risk women and undertesting among patients at high risk. In light of these phenomena, the objective of this study was to understand the referral patterns for BMD testing among Ontario's family physicians (FPs). Methods. A qualitative descriptive approach was adopted. Twenty-two FPs took part in a semi-structured interview lasting approximately 30 minutes. An inductive thematic analysis was performed on the transcribed data in order to understand the referral patterns for BMD testing. Results. We identified a lack of clarity about screening for osteoporosis with a tendency for baseline BMD testing in healthy, postmenopausal women and a lack of clarity on the appropriate age for screening for men in particular. A lack of clarity on appropriate intervals for follow-up testing was also described. Conclusions. These findings lend support to what has been documented at the population level suggesting a tendency among FPs to refer menopausal women (at low risk). Emphasis on referral of high-risk groups as well as men and further clarification and education on the appropriate intervals for follow-up testing is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».