Renal transplantation using non-heart-beating donors: a potential solution to the organ donor shortage in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is a chronic shortage of cadaveric organ donors for renal transplantation, which might be solved by the use of non-heart-beating donors (patients who suffer cardiac arrest and whose kidneys are harvested subsequently when irreversible heart and respiratory function occur). We carried out a chart review to determine whether the renal transplantation rate would improve if a non-heart-beating donor program was introduced at a Canadian centre. METHODS: We reviewed the charts of all 1547 patients who died in the emergency department or intensive care unit of the Ottawa Hospital, a tertiary care centre serving 1.2 million people in eastern Ontario, between January 1999 and May 2001. The number of potential non-heart-beating donors was determined by the use of predefined criteria. The number of additional kidneys that could be obtained with a non-heart-beating donor program was estimated and compared to the actual number of kidneys procured from conventional brain-dead donors during the same period. The potential increase in the renal transplantation rate was calculated. RESULTS: There were 83 potential non-heart-beating donors during the 29-month study period. The mean (and standard deviation) age of the donors was 40.6 (13.1) years, and 20% were female. The mean serum creatinine value was 75 (29) micromol/L; 44.6% of donors died secondary to trauma. We estimated that the use of non-heart-beating donors would have provided 14 to 41 additional donors during the study period (12-34 kidneys/yr). The cadaveric renal transplantation rate would have increased between 30% and 87%. CONCLUSION: The cadaveric renal transplantation rate could improve significantly if non-heart-beating donors were used in Canadian hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».