Molecular mechanisms underlying AMPK‐induced inhibition of glucose uptake in primary rat adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the molecular mechanisms by which AMP‐kinase (AMPK) activation inhibits basal and insulin‐stimulated glucose uptake in primary adipocytes. Rat epididymal adipocytes were exposed to AICAR for 1h. Subsequently, glucose uptake and the phosphorylation states of AMPK, ACC, Akt, and the Akt substrate of 160kDa (AS160) were determined in primary adipocytes either expressing LacZ (control) or a kinase dead AMPKα1 mutant (KD‐AMPKα1). AICAR increased AMPK and ACC phopshorylation, without affecting basal and insulin‐stimulated Akt phosphorylation. However, AMPK activation suppressed AS160 phosphorylation by 80% and 50% and glucose uptake by 35% and 50% under basal and insulin‐stimulated conditions, respectively. Expression of the KD‐AMPKα1 mutant fully prevented the suppression of AS160 phosphorylation as well as the inhibitory effect of AICAR‐induced AMPK activation on basal and insulin‐stimulated glucose uptake. This study provides novel evidence that suppression of AS160 phosphorylation by AICAR‐induced AMPK activation leads to inhibition of basal and insulin‐stimulated glucose uptake in primary rat adipocytes. Disruption of AMPKα1 signaling fully prevented these effects, indicating that insulin‐signaling steps that are common to white adipose tissue and skeletal muscle regulation of glucose uptake are distinctly affected by AMPK activation in these tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».