Abstract WMP104: Effect Of Addition Of Clopidogrel To Aspirin On Stroke Incidence: Meta-analysis Of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Current guidelines do not support the use of aspirin and clopidogrel for secondary stroke prevention due to a nonsignificant reduction in stroke and a significant increase in life-threatening bleeding. Hypothesis: We assessed the hypothesis that the effect of dual antiplatelet therapy on stroke prevention would be different depending on the trial cohort. Methods: We conducted a meta-analysis of published randomized trials comparing the combination of clopidogrel and aspirin versus aspirin alone that reported stroke incidence. Statistical heterogeneity across trials was evaluated using the I2 index and the Chi-square test for heterogeneity. Results: Thirteen randomized trials were included with a total of 90,433 participants (mean age 63 years; 63% male) with a mean follow up of 1.0 years and 2011 strokes. Stroke was reduced 19% by dual antiplatelet therapy (OR=0.81; 95% CI 0.74-0.89) with no evidence of heterogeneity of effect across different trial populations (I2 index = 5%, p = 0.4 for heterogeneity). Dual antiplatelet therapy reduced ischemic stroke by 23% (OR=0.77; 95% CI 0.70-0.85). The risk of major bleeding was increased by 40% (OR 1.40, 95% CI 1.26-1.55) by dual antiplatelet therapy; there was a nonsignificant 2% increase in intracerebral hemorrhage (OR=1.12, 95% CI 0.86-1.46). Conclusions: Contrary to our hypothesis, this meta-analysis demonstrates a substantial relative risk reduction in stroke by clopidogrel plus aspirin vs. aspirin alone that is consistent across different trial cohorts. Given this findings the strong proscription against the use of clopidogrel plus aspirin for secondary stroke prevention advocated by most current guidelines may warrant reconsideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,118 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».