MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2292688302 · doi:10.1002/htj.21219

Correlations for Natural Convective Heat Transfer from Isothermal Surface of Octagonal and Hexagonal Shapes of Different Aspect Ratios

2016· article· en· W2292688302 sur OpenAlexaff
Abdulrahim Kalendar, Sayed Karar, Ahmad Kalendar, Patrick H. Oosthuizen

Notice bibliographique

RevueHeat Transfer-Asian Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesPublic Authority for Applied Education and Training
Mots-clésNusselt numberPrandtl numberRayleigh numberNatural convectionDimensionless quantityMaterials scienceMechanicsLaminar flowThermodynamicsHeat transferAdiabatic processIsothermal processFilm temperatureReynolds numberPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of surface shape on laminar natural convective heat transfer from vertical isothermal hexagonal and octagonal flat plates embedded in a plane adiabatic surface, the adiabatic surface being in the same plane as the surface of the heated plate, has been numerically investigated. Results for the hexagonal and octagonal surface shapes with different aspect ratios have been obtained. It has been assumed that the fluid properties are constant except for the density change with temperature which gives rise to the buoyancy forces, this having been treated using the Boussinesq approach. The solution has been obtained by numerically solving the full three‐dimensional form of governing equations, these equations being written in dimensionless form. The solution was obtained using the commercial finite volume method based cfd code, FLUENT © 14.5. The solution has the surface shape, the Rayleigh number, the dimensionless plate width and the Prandtl number as parameters. Results have only been obtained for a Prandtl number of 0.7 for Rayleigh numbers between 10 3 and 10 8 for various surface shapes with width‐to‐height ratios between 0 and 0.6. The effect of these parameters on the mean Nusselt number has been studied and empirical correlation equations for the mean heat transfer rate have been derived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeat Transfer-Asian ResearchMême sujetNanofluid Flow and Heat TransferTravaux en français237 207