MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2292692266

Criminological and criminalistic research opportunities in Spain on the subject of the spanish civil war/Oportunidades de investigación criminológica y criminalística bajo la guerra civil española

2009· article· es· W2292692266 sur OpenAlexaff
Derek Congram

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2009
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpanish Civil WarSubject (documents)CriminologyPolitical scienceLawHumanitiesSociologyArtLibrary science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tens of thousands of Spanish and foreign non-combatants were illegally detained and executed during the Spanish Civil War and postwar repression. Their bodies are believed to lie in unmarked mass graves throughout the country. The need for criminological and criminalistic research is great. This article discusses different aspects of the work and suggests the involvement of Mexican academics and forensic practitioners. Justifications for such foreign involvement are outlined as are points of mutual Spanish-Mexican benefit.
\n
\nDecenas de miles de no-combatientes españoles y extranjeros fueron ilegalmente detenidos y ejecutados durante la guerra civil española y durante la represión de la posguerra. Muchos de los cuerpos yacen en fosas comunes no marcadas en todo el país. La necesidad de investigación criminológica y criminalística es grande en este contexto. Este articulo habla de aspectos diferentes del trabajo y sugiere la participación de académicos y forenses mexicanos. Se resumen las justificaciones para tal colaboración y los aspectos del beneficio mutuo Español-Mexicano.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0070,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,687
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetTorture, Ethics, and LawTravaux en français237 207